SyntidataУслуги Syntidata
Мы делаем данные для компьютерного зрения и помогаем бизнесу работать с ними: от генерации датасетов и разметки до конвейеров, интеграции моделей и сайтов. Ниже все направления и подсказки, как выбрать нужное.
Направления
Синтетические датасеты
Мы генерируем изображения с нуля: строим 3D-сцены, рендерим их в нужных условиях и сразу получаем точную разметку. Подходит для редких, дорогих и ещё не существующих объектов.
Аугментация датасетов
Если реальные изображения уже есть, но их мало или они однообразны, мы увеличим разнообразие набора, сохранив или пересчитав разметку, и покажем, что именно улучшилось.
Разметка: маски и баундинг-боксы
Размечаем изображения для детекции, сегментации и оценки позы. Для синтетических данных разметка получается автоматически, для реальных используем предразметку моделью и проверку человеком.
3D-моделирование и визуализация
3D-модели и рендеры для обучения моделей зрения и не только: от отдельных изделий до процедурно генерируемых сцен с тысячами вариантов.
Автоматизация процессов
Убираем ручную рутину там, где она действительно стоит денег: собираем данные в конвейеры, встраиваем модели в рабочие процессы, готовим отчёты без участия людей.
Разработка сайтов
Делаем сайты, которые объясняют продукт, быстро загружаются и приносят заявки. От структуры и текста до запуска и поддержки.
Чем мы занимаемся
Syntidata — московская компания, которая строит датасеты для компьютерного зрения на основе собственной технологии 3D-моделирования и 3D-визуализации. Мы создаём изображения с нуля, расширяем уже имеющиеся наборы и размечаем всё, что получилось: маски, баундинг-боксы, ключевые точки, карты глубины. Вокруг этого ядра выросли два смежных направления: автоматизация бизнес-процессов и разработка сайтов. Они закрывают то, что обычно мешает модели принести пользу: данные не доходят до обучения, результат не встроен в работу, а о продукте никто не узнаёт.
Всего у нас шесть направлений. Первые четыре образуют единую производственную цепочку вокруг данных, последние два можно заказывать отдельно. Каждое направление описано ниже, а по ссылке открывается подробная страница с этапами, составом поставки и ответами на частые вопросы.
Синтетические датасеты
Это основная услуга. Мы создаём датасет под вашу задачу: описываем сцены, строим или дорабатываем 3D-модели объектов, настраиваем свет, материалы и камеру, запускаем массовый рендеринг и сразу получаем разметку. Объекты могут быть любыми, включая те, которых в реальности ещё нет: прототип изделия, редкий дефект, новая упаковка, оборудование, которое пока не установили.
Главное преимущество в том, что разметка получается автоматически и без ошибок: рендер знает, где находится каждый пиксель каждого объекта. Поэтому технология раскрывается на больших объёмах: чем больше изображений, тем заметнее разница в стоимости и сроках по сравнению со съёмкой и ручной разметкой. Тестовый датасет мы предоставляем по запросу, чтобы вы могли проверить качество на своей модели до начала большого проекта.
Подробности, этапы и ориентиры по срокам: синтетические датасеты.
Аугментация датасетов
Если у вас уже есть реальные изображения, но их мало или они однообразны, мы расширяем набор. Это не только повороты и изменения яркости: мы добавляем новые условия съёмки, фоны, помехи, частичные перекрытия, подмешиваем отрендеренные объекты в реальные сцены и переносим разметку вместе с картинкой. Аугментация подходит, когда съёмка дорогая, а базовый набор уже есть и размечен.
Результат — датасет большего размера с сохранённой или пересчитанной разметкой и отчётом о том, какие трансформации применялись и какую долю занимает каждая. Это важно, чтобы вы могли воспроизвести обучение и понимать, что именно улучшило метрики.
Подробности: аугментация датасетов.
Разметка: маски и баундинг-боксы
Мы размечаем изображения для детекции, сегментации и оценки позы: баундинг-боксы, маски инстансов и семантические маски, ключевые точки, карты глубины. Для синтетических данных разметка выдаётся автоматически вместе с рендером. Для реальных изображений используем сочетание предразметки моделью и проверки человеком с контролем качества на каждом этапе.
Результат отдаём в нужном формате: COCO, YOLO, Pascal VOC или в своём, если у вас уже есть конвейер обучения. Перед началом большой партии согласуем инструкцию и пробный фрагмент, чтобы граничные случаи были решены заранее.
Подробности: разметка данных.
3D-моделирование и визуализация
Это основа синтетических датасетов, которую можно заказать и отдельно. Мы создаём 3D-модели по чертежам, фотографиям и описаниям, настраиваем PBR-материалы, собираем сцены и рендерим изображения и видео для любых целей: от обучения моделей до каталогов и презентаций. Для массового рендеринга модели оптимизируются, чтобы тысячи кадров считались за разумное время.
Подробности: 3D-моделирование и визуализация. О том, как устроен сам процесс, рассказано на странице Технология.
Автоматизация процессов
Строим конвейеры данных, интегрируем модели машинного обучения в рабочие процессы, настраиваем автоматическую отчётность, пишем скрипты и боты для рутины. Мы начинаем с замера: сколько времени занимает операция сейчас и что реально можно убрать, а затем делаем минимально достаточное решение без лишних систем.
Подробности: автоматизация процессов.
Разработка сайтов
Корпоративные сайты, лендинги, B2B-сайты и последующая поддержка. Мы проектируем структуру под задачу, верстаем адаптивно, закладываем скорость загрузки и основы поисковой оптимизации, подключаем формы и аналитику. После запуска можем вести сайт: обновления, правки, развитие.
Подробности: разработка сайтов.
Как выбрать услугу
Выбор обычно определяется тем, что у вас уже есть. Мы советуем идти от исходной точки, а не от названия услуги.
| Исходная ситуация | Что подойдёт |
|---|---|
| Реальных изображений нет или их очень мало, объект редкий или ещё не существует | Синтетические датасеты |
| Есть размеченный набор, но модель плохо обобщается на новые условия | Аугментация датасетов |
| Есть много изображений без разметки | Разметка данных |
| Нужны модели изделий для рендера, каталога или будущего датасета | 3D-моделирование |
| Модель готова, но результат не попадает в работу сотрудников | Автоматизация процессов |
| Нужно представить компанию и принимать заявки | Разработка сайтов |
Если вы не уверены, напишите нам на [email protected] и опишите задачу в нескольких предложениях: что нужно распознавать, в каких условиях, сколько данных уже есть. Обычно этого достаточно, чтобы предложить направление и порядок объёма. Ориентиры по стоимости собраны на странице Цены.
Три вопроса, которые помогают определиться
- Есть ли у вас реальные изображения нужного объекта и в каком количестве? Если нет, начинаем с синтетики.
- Размечены ли они и в каком формате? Если нет, нужна разметка, возможно, автоматическая.
- Что должно происходить с результатом дальше? Если ответ «его должен увидеть сотрудник или система», добавляем автоматизацию.
Комплексные проекты
Самый частый сценарий — когда несколько направлений соединяются в один проект. Например, производитель хочет находить дефекты на конвейере: мы строим 3D-модели изделия и типовых дефектов, рендерим и размечаем датасет, при необходимости дополняем его аугментацией реальных снимков, передаём заказчику данные в нужном формате, а затем встраиваем обученную модель в процесс и настраиваем ежедневный отчёт для мастера смены.
Комплексная работа выгоднее по трём причинам. Во-первых, один подрядчик отвечает за стык этапов, и данные не теряются между командами. Во-вторых, 3D-модели, созданные для датасета, можно использовать повторно: для новых вариантов изделия, каталога, обучающих материалов. В-третьих, сроки сокращаются, потому что этапы идут параллельно: пока рендерится первая партия, мы уже готовим интеграцию.
Работаем поэтапно: сначала пилот на небольшом объёме, потом масштабирование. Как это устроено, описано на странице Как мы работаем. Примеры отраслевых задач собраны в разделе Отрасли, а образцы данных — на странице Примеры датасетов.
Что получает клиент
Независимо от направления, в конце проекта вы получаете не абстрактный результат, а конкретный набор вещей, с которым можно работать сразу.
- Готовые файлы в согласованных форматах и структуре папок, которую понимает ваш конвейер обучения.
- Описание того, что внутри: сколько изображений, какие классы, какое распределение условий, какая разметка.
- Скрипты и конфигурации, если проект предполагал их разработку, с понятной инструкцией запуска.
- Отчёт о проверке качества: контрольные выборки, найденные и исправленные проблемы.
- Исходные материалы, права на которые обсуждаются заранее: 3D-модели, сцены, шаблоны.
- Поддержку после сдачи: ответы на вопросы по использованию и доработку по итогам первых экспериментов.
Как мы фиксируем договорённости
Перед стартом согласуем техническое задание: цель, критерии приёмки, формат поставки и сроки. Критерии приёмки для данных обычно формулируются через метрики на вашей контрольной выборке или через проверку случайной выборки изображений по чек-листу. Это защищает обе стороны: вы понимаете, за что платите, а мы понимаем, когда работа считается завершённой.
Как начать
Самый быстрый путь — запросить тестовый датасет. Вы описываете задачу, мы собираем небольшую выборку с разметкой, вы проверяете её на своей модели или просто просматриваете. Если результат устраивает, переходим к полному объёму. Если нет, мы корректируем подход до того, как вы потратили серьёзный бюджет. Для других направлений начало такое же: короткое обсуждение, ориентировочная оценка и пилотный фрагмент.
Напишите на [email protected] или откройте страницу Контакты. Ответы на типовые вопросы есть в разделе Вопросы и ответы.
Чего мы не обещаем
Мы не обещаем, что любая задача решается синтетикой, и не продаём объём ради объёма. Если вашей модели достаточно трёх сотен реальных снимков, мы так и скажем. Если разметка вашего набора содержит системные ошибки, мы предложим сначала исправить их, а потом уже наращивать данные. Такая честная оценка экономит ваш бюджет и строит доверие, а повторные заказы приходят от тех, кто увидел реальный результат. Подробности подхода к работе описаны на странице О компании.