Контакты
Мы отвечаем на письма в течение рабочего дня. Удобнее всего начать с короткого описания задачи — это поможет сразу предложить подходящий формат работы.
Email: [email protected]
Адрес офиса: 117105, г. Москва, Варшавское шоссе, д. 9, стр. 1Б, офис 214
Режим работы: понедельник — пятница, с 10:00 до 19:00
Как добраться
Офис находится на Варшавском шоссе, в нескольких минутах ходьбы от станции метро «Тульская». Выход из метро в сторону Варшавского шоссе, далее прямо около пяти минут пешком до бизнес-центра. Вход через основную проходную; о визите лучше договориться заранее по почте — мы закажем пропуск.
На автомобиле удобно подъезжать со стороны Третьего транспортного кольца. Рядом есть городская платная парковка.
Что написать в первом письме
Чтобы первое обсуждение было предметным, укажите в письме:
- какую задачу должна решать модель: детекция, сегментация, классификация, оценка позы;
- список объектов или классов и примерное их количество;
- условия, в которых будет работать модель: помещение, улица, конвейер, камера на роботе;
- какая разметка нужна и в каком формате;
- есть ли уже реальные данные и обученная модель;
- желаемые сроки и объём датасета.
Если часть пунктов пока неясна — это нормально. Мы зададим уточняющие вопросы и предложим варианты. Подробнее о ходе проекта — на странице «Как мы работаем».
Передача данных и конфиденциальность
Если для работы нужны ваши изображения, чертежи или модели, мы предложим защищённый способ передачи. По запросу подписываем соглашение о неразглашении до начала обсуждения деталей. Материалы заказчика используются только в его проекте. Порядок обработки персональных данных, указанных в формах на сайте, описан в политике конфиденциальности.
По каким вопросам обращаться
Синтетические датасеты
Генерация, аугментация, разметка, 3D-модели для обучения моделей компьютерного зрения.
Автоматизация
Конвейеры данных, отчётность, интеграция моделей машинного обучения в процессы компании.
Разработка сайтов
Корпоративные сайты, лендинги, B2B-сайты, поддержка и развитие.
Сотрудничество
Партнёрские проекты, исследовательские задачи, обмен опытом.